SWARCO AI Position Statement

SWARCO integriert KI in seine Systeme, um die Grenzen der Technologie zu erweitern und sowohl aktuelle als auch zukünftige Herausforderungen im Verkehrsmanagement zu bewältigen. Durch den verantwortungsvollen Einsatz von KI konzentrieren wir uns auf leichtgewichtige, aber wirkungsvolle Lösungen, die einen Mehrwert bieten, der den eingesetzten Ressourcen gerecht wird. Durch KI-gestützte Ansätze – wie Reinforcement Learning und Predictive Analytics – können wir beschreibende Modelle verfeinern, die vorausschauende Wartung optimieren, die Überwachung verbessern, die Verkehrsprognosen verfeinern und intelligentere, datengestützte Entscheidungen ermöglichen. Darüber hinaus spielt KI eine Schlüsselrolle beim effizienten Aufbau digitaler Zwillinge von Infrastrukturen und ebnet den Weg für intelligentere und anpassungsfähigere Mobilitätslösungen. All diese Elemente dienen letztendlich unserem Ziel, einen nahtlosen und effizienten Personen- und Güterverkehr zu gewährleisten und damit zu strategischen Zielen wie Vision Zero und Netto-Null-Emissionen beizutragen.

Mit Lebensqualität und Nachhaltigkeit als Kernprioritäten optimieren die KI-gestützten Lösungen von SWARCO den Verkehrsfluss und sorgen gleichzeitig für ein Gleichgewicht im multimodalen Straßennetz. Die Urbanisierung erfordert intelligentere, reaktionsschnellere Systeme, und unser Ansatz bietet maßgeschneiderte Lösungen für eine nachhaltige Zukunft in Städten weltweit. Über das Verkehrsmanagement hinaus nutzt SWARCO KI auch intern – zur Rationalisierung von Arbeitsabläufen mit großen Sprachmodellen für die Codegenerierung und zur Automatisierung von Verwaltungsaufgaben, um die Effizienz auf breiter Front zu verbessern.

Warum ist AI relevant?

Für Verkehrsteilnehmer

Verbesserung des täglichen Reiseerlebnisses, Verringerung von Verspätungen und Erhöhung der Sicherheit im Straßenverkehr
Vorrang für gefährdete Verkehrsteilnehmer, Nutzung intelligenterer Systeme, die deren Bedürfnisse priorisieren
Optimierung des Verkehrsflusses für sauberere Luft und weniger Lärmbelästigung

Für Kunden

Umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit, die fundierte Entscheidungen für ein effektiveres Netzwerkmanagement ermöglichen
Erreichen Sie Nachhaltigkeits- und Sicherheitsziele
Erzielen Sie maximale Leistung bei schrumpfenden Budgets

Für SWARCO

Optimierung strategischer und operativer Prozesse
Bereitstellung modernster Lösungen für das Verkehrsmanagement
Ermöglichung datengestützter Entscheidungsfindung

Megatrend

Der Aufstieg automatisierter und vernetzter multimodaler Straßennetze

KI- und maschinelles Lernen

Wir müssen in KI und Datenwissenschaft investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und modernste Verkehrsprognosen, Staumanagement und
Sicherheitssysteme anbieten zu können.

Interoperabilitätsstandards

Die Entwicklung von Systemen, die sich nahtlos in andere Technologien integrieren lassen – wie automatisierte Fahrzeuge, intelligente Stromnetze und multimodale Plattformen – wird ein wichtiger Schwerpunkt sein und die Integration und Zusammenarbeit vorantreiben.

Digitale Zwillinge und Simulation

Die Nachfrage nach fortschrittlichen Simulationswerkzeugen wird steigen, damit Unternehmen Verkehrsszenarien testen und Infrastrukturänderungen in virtuellen Umgebungen planen können.

„Wir sind entschlossen, KI-Technologien mit einer klaren Vision zu nutzen und zu erforschen: Wir wollen sie als Mittel zum Zweck einsetzen.
Unser Ziel ist eine Verkehrs- und Transportbranche, die nicht nur effizienter und sicherer für alle Nutzer ist, sondern auch besser auf ökologische Herausforderungen wie das Wachstum der Städte und die globale Erwärmung reagiert.“
Michael Schuch, CEO SWARCO Group